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亚博APP手机版-在大数据时代每家公司都要有大数据部门吗?

本文摘要:如果这个问题换回做到是:在电气时代,每家公司都要有个发电厂吗?是不是不会更佳问一些? 事实上每一种根本性技术的经常出现,都会对产业产生大的变化。在蒸汽时代,矿业机使用蒸汽机后,不会带给生产效率的很大提高,而轮船再加蒸汽机,很久不必须靠风才能航海了。在电气时代,电灯替换了蜡烛,电报替换了慢马求救,而报纸也被广播和电视所风化。 可以说道是现有产业再加新技术,构成了新的产业。 我们回过头来看这两次工业革命,生产蒸汽机的企业只有少量几家,而发电的企业在美国也只有通用电气和西屋电气。

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如果这个问题换回做到是:在电气时代,每家公司都要有个发电厂吗?是不是不会更佳问一些?  事实上每一种根本性技术的经常出现,都会对产业产生大的变化。在蒸汽时代,矿业机使用蒸汽机后,不会带给生产效率的很大提高,而轮船再加蒸汽机,很久不必须靠风才能航海了。在电气时代,电灯替换了蜡烛,电报替换了慢马求救,而报纸也被广播和电视所风化。  可以说道是现有产业再加新技术,构成了新的产业。

  我们回过头来看这两次工业革命,生产蒸汽机的企业只有少量几家,而发电的企业在美国也只有通用电气和西屋电气。并不是每家企业都要专门从事这些基础设施的研发和生产,更好的是对新技术加以应用于,充分发挥新技术带给的价值。

  在IT领域,软件刚刚出来时,可以说道是计算出来和存储几乎夹杂在一起。有人尝试将计算出来硬件展开分离出来,歪打正着成就了Intel。有人尝试将存储系统分离出来,因而有了Oracle。  Intel和Oracle固然最出色,但它们的价值更好的还在于有广大的企业使用了这些新的技术,在明确的行业中,产生了更大的价值。

  某种程度,云计算这种理念固然是好,但如果每家企业都创建自己的云计算中心,从资金和人力投放上,一定是不划算的,更加相当严重的问题是做到将近拟合。忽略,有了AWS和阿里云这样的云计算提供商,让中小企业更加便利的展开创意应用于。  返回题目中的问题,在大数据时代,每家公司都要有自己的大数据部门吗?结论也无法下的太不合理。

  早在2008年,云计算的概念刚蓬勃发展,百度内部经常出现了两拨势力。一拨要从零开始打造出自己的大数据底层技术,把MapReduce、GFS、BigTable这些组件都要构建一遍,结果花上了两三年时间,也未能平稳运营。  而另外一拨势力,必要接纳开源的Hadoop生态,迅速在公司内应用于一起。

而我当时做到的日志统计资料平台,也是使用了Hadoop。但百度的数据规模却是过于大了,所需的集群规模,开源版本显然撑不住,于是被迫重写Hadoop,这样就和开源的版本渐行渐远,等到后来很久通将近一起了。

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  曾多次有一年多的时间,我们部门新的设计和构建和底层的存储及计算出来系统,结果找到开源的版本也差不多构建到了某种程度效果。虽然许多内部的人实在我们怎么总反复建轮子,但我明白还是市场需求大不相同,你面对的市场需求比较领先,但也没领先到像Google那样提前5年。  但对于小公司来说,则几乎没有适当从零开始做到,还是要尽可能用开源的产品。

  整个Hadoop生态,要比我2008年刚用的时候,要成熟期很多。那个时候我们去拿开源的版本,编译器部署,一个新手有可能两周都不一定能长时间的运转一起。

而现在iTunes一个ClouderaLinux,两个小时就可以长时间跑完任务了。  与此同时,又面对了新的问题,因为大数据平台牵涉到数据的收集、传输、建模存储、查找分析、可视化等多个环节,而开源领域只是一些组件,于是各家公司都在争相打造出自己的大数据平台,这就像Oracle之前,各家都在打造出自己的存储系统。这似乎不是一件性价比低的事情。

  有市场需求,就不会有符合适当市场需求的公司问世,于是就问世了一堆获取大数据服务的公司。  由于这新领域还正处于早期,这些创业公司所能获取的服务并会尤其的完备,要么是以项目制为的方式运转,要么是获取专门应用于场景的服务。  这样,对于一些企业来说,这些创业公司获取的服务,或许自己也能构建,那不来索性自己做到?  这创业一年多以来,我看见了过于多的公司在打造出自己的数据平台,但做到的还过于完备。

不管是技术实力还是人力投放上,都有点力不从心。如果搭配了这些第三方数据服务,那岂不饭碗被抢走了?  可我要说的是,饭碗早晚都会被抢走,只是时间早晚的问题。这里只必须问一个问题:我所做到的数据平台,是不是其他公司也是类似于的市场需求?如果是的话,那认同也有其他公司做到着类似于的事情,做到的东西不会大同小异。  那么,就不会经常出现专门的公司,来解决问题这种标准化的市场需求。

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因为这些公司专心于解决问题这一块问题,所以不会更为专业,并且舍不得投放。而对于市场需求公司来说,除非自己转型去专门做到大数据平台,不然在投放上,认同不是一件性价比很高的事情。与其如此,不如尽早侧重于自己的核心业务,注目应用于市场需求本身。

  那对于企业来说,在大数据时代,应当怎么做呢?我的建议是三点:  首先,要亲吻大数据技术。  新的根本性技术经常出现,都具有颠覆性。一不小心,就不会被革命。但也不是说道企业有数的业务不必做了,都来做大数据吧。

  在大数据这件事上,还是要从市场需求抵达,而不是从大数据抵达。  有人不会回答我,我有了一些数据,给我讲讲怎么能充分发挥更大的价值。坦率来说,许多时候不理解业务场景,很难明确提出建设性的意见的。

  忽略,我们要再行看在企业符合客户市场需求的时候,还有哪些根本性问题没解决问题好,如果使用了大数据技术,是不是可以更佳的解决问题?如果有这样的点,那十分好,就敢于去尝试。如果没,那就之后自学大数据的科学知识,再行等候这样的场景经常出现。

  其次,企业要有不懂大数据的人。  这种人不一定是全职的,但最少是可以将企业的业务和大数据技术融合一起的人。这种人不一定对大数据技术本身很不懂,但擅于用于新技术。  如果企业现在还没,并且还没有招来。

可以去培育一个头脑灵活,乐意自学新技术的人。如果充满著大数据系统的构建挑战,解读大数据的应用于场景,那可玩性不会减少不少。  最后,要擅于利用第三方服务。

  能用第三方服务解决问题的,就尽早去尝试。在竞争白热化的情况下,通过使用新技术,取得技术红利,跑完的更慢。就像爱迪生当年发明者白炽灯后,那些早将白炽灯用作工厂的企业家,更加有可能提高工人的工作效率。


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